根據(jù)獵聘《2025上半年人才供需洞察報(bào)告》,人工智能相關(guān)崗位在全行業(yè)細(xì)分職能增長(zhǎng)中表現(xiàn)突出,TOP20高增長(zhǎng)職位中AI崗位占據(jù)六席,增速均超30%,其中機(jī)器人工程師(具身智能類)和算法工程師(大模型/RAG類)增速超50%,分別位列第一和第三。與此同時(shí),國(guó)內(nèi)AI人才缺口已突破500萬(wàn),技術(shù)類人才緊缺指數(shù)(TSI)高達(dá)2.30(TSI > 1表示供不應(yīng)求),部分細(xì)分領(lǐng)域如搜索算法(TSI 7.22)、推薦算法(TSI 4.70)等供需矛盾尤為突出;語(yǔ)音、NLP、圖像算法人才需求供不應(yīng)求。
(圖片來(lái)源于微信公眾號(hào))
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人工智能四大類崗位分析:智能體類(數(shù)字人/多模態(tài)交互):NLP、語(yǔ)音識(shí)別、多模態(tài)算法崗位TSI均超1.4,虛擬人驅(qū)動(dòng)、低延遲渲染等技術(shù)在娛樂(lè)、客服領(lǐng)域需求旺盛。大模型增強(qiáng)檢索(RAG)類:算法工程師、搜索/推薦算法人才需求激增,TSI指數(shù)最高,企業(yè)亟需具備知識(shí)圖譜構(gòu)建、向量數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化能力的復(fù)合型人才。具身智能類(機(jī)器人/機(jī)器狗):機(jī)器人工程師增速超50%,但行業(yè)整體仍受硬件成本制約,運(yùn)動(dòng)控制、SLAM、仿真遷移等方向人才稀缺。3D視覺(jué)類(人臉重建/驅(qū)動(dòng)):圖像算法、機(jī)器視覺(jué)需求穩(wěn)定,但受元宇宙降溫影響增速放緩,游戲/影視行業(yè)仍為核心就業(yè)方向。
針對(duì)企業(yè)用人需求,八維人工智能專業(yè)開(kāi)設(shè)了NLP(自然語(yǔ)言處理)和CV(計(jì)算機(jī)視覺(jué))兩大方向:
NLP方向培養(yǎng)的目標(biāo)崗位為:自然語(yǔ)言處理工程師、語(yǔ)音識(shí)別工程師、AI大模型工程師等相關(guān)崗位;我們的實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目涵蓋了金融、醫(yī)療、教育、法律等垂直領(lǐng)域的熱點(diǎn)應(yīng)用場(chǎng)景,體現(xiàn)了RAG、GraphRAG/LightRAG、知識(shí)圖譜、大模型、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成、Agent等新熱技術(shù)的應(yīng)用;
CV方向主要培養(yǎng)的目標(biāo)崗位為:感知算法工程師、SLAM算法工程師、機(jī)器人算法工程師以及多模態(tài)大模型算法工程師等相關(guān)崗位;實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目涵蓋了具身智能、工業(yè)小樣本缺陷檢測(cè)、3D人臉重建與實(shí)時(shí)驅(qū)動(dòng)、數(shù)字人生成、多模態(tài)、智能體開(kāi)發(fā)等多個(gè)任務(wù);滿足制造業(yè)、計(jì)算機(jī)軟件和互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)算法工程師崗位的培養(yǎng)要求。
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第一類智能體項(xiàng)目
Agent數(shù)字人項(xiàng)目涵蓋當(dāng)前熱點(diǎn)行業(yè):醫(yī)療、教育、金融等領(lǐng)域;聚焦AI數(shù)字人和智能體核心技術(shù),如語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音克隆、數(shù)字人生成、大模型微調(diào)、智能體集成、實(shí)時(shí)部署等,技術(shù)壁壘高,市場(chǎng)需求旺盛,具備顯著的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。業(yè)務(wù)、技術(shù)亮點(diǎn):教育智能體體現(xiàn)了錯(cuò)題分析及生成功能;其中錯(cuò)題生成使用大模型+最新時(shí)事新聞MCP技術(shù)實(shí)現(xiàn);AI助手體現(xiàn)了教師形象的數(shù)字人定制以及學(xué)習(xí)計(jì)劃提醒智能體等功能;AI面試助手使用大模型、語(yǔ)音識(shí)別、智能體等技術(shù)實(shí)現(xiàn)了面試跟蹤及AI面試復(fù)盤(pán)的功能;滿足了企業(yè)對(duì)大模型開(kāi)發(fā)、RAG、多智能體協(xié)作、推理加速部署等高薪技能的要求,提升了學(xué)生的就業(yè)率、就業(yè)速度及就業(yè)薪資。
第二類大模型增強(qiáng)檢索類項(xiàng)目
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自2023年AIGC技術(shù)崛起,人工智能NLP方向緊跟AIGC最新技術(shù),從最初的大模型微調(diào)到RAG,我們?cè)趯?shí)訓(xùn)項(xiàng)目中不斷迭代AIGC相關(guān)的新技術(shù)到項(xiàng)目中,RAG項(xiàng)目已經(jīng)由2024年RAG1.0版本迭代到了RAG2.0的版本;RAG1.0版本主要實(shí)現(xiàn)了文本文件的解析、固定文本大小的分塊、文本向量化、向量數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)、query相似度檢索及大模型生成。業(yè)務(wù)、技術(shù)亮點(diǎn):RAG 2.0版本中,大模型由之前的GLM大模型更新迭代到DeepSeekV3、Qwen3.0等大模型;解析模塊實(shí)現(xiàn)了多類型文檔的解析、表格及圖像多模態(tài)內(nèi)容的解析;分塊模塊實(shí)現(xiàn)了遞歸分塊、滑動(dòng)窗口分塊等多種分塊策略;檢索方面體現(xiàn)多路召回+ReRank的重排機(jī)制,讓金融、法律等場(chǎng)景的知識(shí)庫(kù)問(wèn)題檢索精度由原來(lái)的60%多提升了現(xiàn)在的85%以上。讓學(xué)生們真正鍛煉RAG各種主流優(yōu)化方案的檢索效果,提升了學(xué)生們的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,真正幫企業(yè)解決了RAG在各個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景下檢索精度不高的真實(shí)痛點(diǎn)。
第三類具身智能類項(xiàng)目
2025年具身智能騰空出世,企業(yè)對(duì)具身智能人才的需求量越來(lái)越多;八維人工智能學(xué)院升級(jí)了CV方向的崗位能力模型,增加了具身智能崗位的能力要求,并在2025年5月的工單任務(wù)中發(fā)布了具身智能的工單任務(wù),當(dāng)前已經(jīng)在CV的實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目中落地并持續(xù)迭代。業(yè)務(wù)、技術(shù)亮點(diǎn):具身智能的核心技術(shù)是具身和智能兩大部分;具身部分我們使用機(jī)器狗、無(wú)人機(jī)、智能小車等智能硬件鍛煉學(xué)生們對(duì)嵌入式設(shè)備、傳感器、雷達(dá)、機(jī)械臂等硬件工作原理的理解;并鍛煉使用各類傳感器、雷達(dá)、機(jī)械臂實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音交互、SLAM地圖構(gòu)建及自主導(dǎo)航、自主抓取等功能;智能部分我們對(duì)接各個(gè)大模型:文本大模型、語(yǔ)音大模型、多模態(tài)大模型并結(jié)合具身的能力,實(shí)現(xiàn)了各個(gè)熱點(diǎn)場(chǎng)景的功能落地:物流場(chǎng)景下的自動(dòng)避障包裹運(yùn)輸任務(wù)、工業(yè)場(chǎng)景下的設(shè)備自動(dòng)巡檢任務(wù)以及家庭場(chǎng)景下的看護(hù)任務(wù)等;為學(xué)生們開(kāi)啟了具身智能的職業(yè)大門(mén)。
第四類3D視覺(jué)類項(xiàng)目
學(xué)生實(shí)訓(xùn)做的3D人臉重建及實(shí)時(shí)表情驅(qū)動(dòng),將最優(yōu)的表情驅(qū)動(dòng)算法跟DECA算法實(shí)現(xiàn)的真人重建的人臉模型進(jìn)行了融合;再加上語(yǔ)音和大模型技術(shù);可以應(yīng)用在游戲領(lǐng)域,讓“頭號(hào)玩家游戲”走進(jìn)現(xiàn)實(shí)!業(yè)務(wù)、技術(shù)亮點(diǎn):DECA人臉重建算法的泊松分布及單應(yīng)變換解決了3D人臉重建過(guò)程中貼圖不準(zhǔn)確的問(wèn)題;通過(guò)攝像頭捕捉用戶面部表情,使用MediaPipe檢測(cè)面部特征點(diǎn)和混合形狀(blendshapes)實(shí)現(xiàn)表情參數(shù)提取,并將將檢測(cè)到的表情參數(shù)應(yīng)用到3D面部模型上實(shí)現(xiàn)表情實(shí)時(shí)驅(qū)動(dòng);最終實(shí)現(xiàn)了40幀率的3D面部表情的實(shí)時(shí)渲染,渲染質(zhì)量和速度達(dá)到了業(yè)內(nèi)頂尖水平,助力學(xué)生們實(shí)現(xiàn)更高薪資的突破。
這些新、熱項(xiàng)目及工單涵蓋了制造業(yè)、醫(yī)療、教育、金融多個(gè)行業(yè)及管理系統(tǒng)相關(guān)的重要技術(shù)和任務(wù),通過(guò)參與這些任務(wù),學(xué)生可以展示他們?cè)趫D像、文本、語(yǔ)音、視頻等多模態(tài)資源的預(yù)處理、嵌入式設(shè)備調(diào)試及開(kāi)發(fā)、3D人臉重建、大模型、智能體領(lǐng)域等方面的算法理論及工程開(kāi)發(fā)能力。學(xué)生通過(guò)這些項(xiàng)目可以獲得寶貴的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),包括需求分析、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、編碼實(shí)現(xiàn)、測(cè)試和維護(hù)等各個(gè)環(huán)節(jié),并培養(yǎng)學(xué)生們獨(dú)立解決問(wèn)題的能力,這種實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)在求職過(guò)程中是非常寶貴和受雇主歡迎的。這些項(xiàng)目及工單不僅提升了學(xué)生的技術(shù)水平,還培養(yǎng)了他們的項(xiàng)目管理、團(tuán)隊(duì)合作和創(chuàng)新能力,打造學(xué)生成為具備軟件設(shè)計(jì)、專業(yè)技術(shù)、工程優(yōu)化、項(xiàng)目講解、前瞻創(chuàng)新五邊形能力的卓越工程師,持續(xù)不斷的實(shí)現(xiàn)高薪就業(yè)。
八維職業(yè)學(xué)校保證實(shí)訓(xùn)質(zhì)量的過(guò)程監(jiān)督,每日早上7:30分學(xué)生進(jìn)班級(jí)進(jìn)行晨讀。研究院每周都要對(duì)學(xué)生周項(xiàng)目及工單開(kāi)發(fā)情況進(jìn)行項(xiàng)目答辯和驗(yàn)收。及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題查漏補(bǔ)缺。正是有新、熱項(xiàng)目的加持,有項(xiàng)目經(jīng)理和學(xué)生這樣的拼搏付出,才有一名學(xué)生6天斬獲11個(gè)offer的“甜蜜煩惱”成就學(xué)子夢(mèng)想。
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人工智能專業(yè)2025年薪資全面突破,其中NLP班級(jí)平均薪資突破19000元,CV班級(jí)平均薪資突破20000元,月度考核班級(jí)全部實(shí)現(xiàn)提前考核。
標(biāo)簽: 八維 八維學(xué)校 八維職業(yè)學(xué)校
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